一流の科学者がAIが2027年までに人間の知能を超える可能性があると警告

デイリーメール（英国）によると、今月AGIサミットが終了した後、数学者で未来学者のゲルツェル博士は「AGIが今後3年から8年以内に人間のレベルに到達することはかなり合理的であるように思われる」と予測した。

この未来学者は、上記の予測が間違っている可能性を認めながらも、超先進的な AI が急速に発展し、その作成者よりもはるかに進歩するという懸念に対して警告を発しています。

ゲルツェル氏はパナマのパナマシティで開催されたAIベネフィット2024サミットでこの予測を行った。

「人間レベルの汎用人工知能を開発した人は誰もいないし、それがいつ実現するかについても確かな知識を持っている人は誰もいない」と彼は語った。

しかし、ゲルツェル氏の理解によれば、100万量子ビットの量子コンピュータに必要な処理能力に達すると、AIの指数関数的な成長は避けられない。

「私の見解では、AGI が数年以内に人間のレベルに達すると、超自然的な AGI が見られるようになるだろう」と彼は語った。

近年、ゲルツェル氏は「人工超知能」（ASI）と呼ぶ概念を研究している。彼はこれを、人類文明の脳力や計算力に匹敵するほど高度な AI と定義しています。

ゲルツェル氏はこの主張を裏付ける証拠を3つ挙げた。

まず、未来学者で長年グーグルのコンピューター科学者を務めたレイ・カーツワイル氏の研究を引用し、カーツワイル氏が構築したモデルではAGIが2029年までに実現可能になると予測されているとゲルツェル氏は述べた。

カーツワイル氏の考えは、近々出版される本で詳しく述べられる予定だが、他の技術分野における技術成長の指数関数的性質を記録したデータに基づいている。

ゲルツェル氏は、ここ数年間に大規模言語モデル（LLM）に行われた注目度の高い改善をすべて挙げ、これらの改善によって世界中の多くの人々が AI の可能性に「目覚めた」と強調した。

そのために、このコンピューター科学者は、さまざまな種類の AI インフラストラクチャを組み合わせるように設計されたカスタム インフラストラクチャを考案しました。彼はこれを「OpenCog Hyperon」と呼んでいます。

新しいインフラストラクチャは、LLM などのより高度な AI や、数学、物理学、哲学など、言語以外の認知的推論の領域に重点を置いた新しい形式の AI と統合され、真に包括的な AGI の作成に役立ちます。

これは、近年ゲルツェル氏が AI に関して行った最初の大胆な予測ではない。 2023年5月、この未来学者は、AIは今後数年で人間の仕事の80％を置き換えることができるとも述べました。

「こうした作業のほとんどは紙ベースです」と彼は当時リオデジャネイロのウェブサミットで語った。ゴーツェル氏は、これを悪いことだとは考えておらず、これによって人々は生活のために働くよりも人生でもっと良いことを見つけることができるようになると主張した。

科学者はまた、研究者は「良性の超知能」の創造を追求すべきだと示唆している。

未来派のコンピューター科学者であるゲルツェル氏は、法的市民権を与えられた最初のロボットであるロボット・ソフィアの研究で最もよく知られています。

世界初のロボット市民であるロボット ソフィアが人間のように歩くビデオ (出典: デイリー メール):