人工知能は脳腫瘍をより迅速かつ正確に治療できる

神経科学者たちは何十年もの間、脳実質から発生する原発性腫瘍で、がん患者に最も多く見られる神経膠腫の理解に努めてきたとガーディアン（英国）が報じた。この特に危険なタイプの神経膠腫は、ジョー・バイデン米大統領の息子ボー・バイデン氏やアリゾナ州上院議員ジョン・マケイン氏の死にも原因がある。

「神経膠腫の種類によって手術方法も異なります」と、この研究を主導したハーバード大学医学部の教授、クンシン・ユー氏は言う。

周囲の脳組織を傷つけずに神経膠腫を安全に除去するために、脳神経外科医は、患者が手術台に乗ったときにしか得られない多くの情報を必要とします。

「脳腫瘍の患者を手術する場合、医師はすぐにフィードバックを得るためにサンプルを病理学研究室に送ります。ここでは、専門医が医師に協力して、正しい組織を切っているかどうか、患者が患っているがんの種類は何かを判断するのです」とユー氏は説明した。

彼によれば、現代の医療施設では、専門医が患者の脳組織サンプルの分析を通常10〜15分以内に完了するという。これは、医師が手術台の上で患者の頭蓋骨を切開した後にのみ行われます。しかし、ヨ氏は、そのプロセスが必ずしもスムーズに進むわけではないと語った。専門家は、進行中の手術から採取した標本の分析を優先し、細心の注意を払わなければなりません。

「ストレスがたまり、手術の質が落ちてしまう人もいます。そのため、この急速なプロセスから誤診が生じることもある」と彼は述べた。

ユ教授と彼のチームは、機械学習（システムがデータから自動的に「学習」して特定の問題を解決する人工知能の分野）が神経膠腫をより迅速かつ正確に分析するのに役立つ可能性があることを発見しました。この技術により、手術室での患者の手術時間が短縮されます。

マサチューセッツ総合病院の神経外科医ダン・ケイヒル博士は、この新しい機械学習ツールの精度は印象的で、神経膠腫の分子構造を分析する従来の技術よりもはるかに優れていることは確かだと述べた。しかし、ケイヒル医師は、神経膠腫の種類に応じて最適な外科的アプローチは患者ごとに異なると指摘している。

機械学習は、医師が脳腫瘍の治療に使用できるアプローチを提案できる可能性があります。神経膠腫を治療する最も信頼性の高い方法の 1 つは、手術中に腫瘍を殺す薬剤を脳に直接注入することです。ユー氏と同僚たちは、この技術が特定の腫瘍の悪性度を判断するのにも役立つと考えている。そこから、医師は迅速かつ自信を持って薬剤を注射することを決定できます。

ユー氏によると、新たな研究で使用された技術が臨床使用できるようになるまでには数年かかるという。このツールはまだ米国食品医薬品局の承認を得る必要がある。

しかし、ハーバード大学医学大学院の研究は全く新しいものではない。以前、英国の科学者も人工知能をがんの治療と検出を改善するためのツールとして見ていました。

今年初め、ロンドンの医療研究者チームが、CTスキャンで見つかった異常なしこりが癌かどうかを判定できる人工知能ツールを開発した。

またロンドンでは、ハンガリーのコンピューター科学者ピーター・ケチケメシー氏が共同設立したソフトウェア新興企業ケイロン・メディカル・テクノロジーズが、放射線科医が乳がんを発見するのを支援するAIツールを開発した。

「がんを検出するにはAIが必要であり、がんはAIで治療できる」とケチケメシー氏は語った。