乳がん診断におけるAI応用に関する研究

スウェーデンの科学者らは、2021年4月から2022年7月までの間に同国南西部の4か所で8万人の女性を対象にマンモグラフィー検査の結果を研究した。その後、X 線画像は AI 搭載システム、または 2 人の放射線科医による対照群にランダムに割り当てられ、分析されます。その後、AI 分析は別の放射線科医によって最後にもう一度確認されます。

結果によると、AIは20%多くがんを検出できることが示され、これは検査を受けた女性1000人あたり1件の追加症例に相当する。 2 つのグループの偽陽性率は 1.5% で同程度でした。 AI は、診断を支援する医師を 2 人ではなく 1 人だけで済むようにすることで、作業負荷を 44% 削減するのにも役立ちます。

スウェーデンのルンド大学の放射線科医で、この研究の主執筆者であるクリスティーナ・ラング氏は、AIは放射線科医の作業負荷を軽減する大きな可能性を秘めていると述べた。彼女は、この研究結果は「有望」だが、スクリーニングにAIを導入するには不十分だと述べた。

クイーン・メアリー大学（英国）のがんスクリーニング教授スティーブン・ダフィー氏は、この研究の質を高く評価したが、AIアルゴリズムが乳管内癌（DCIS）など一部の早期乳がんを過剰診断する可能性があることを懸念した。

一部の国では画像診断の人材が不足している中、AIの活用により、がん患者を含む患者の検査精度の向上や検査時間の短縮が期待されています。

世界保健機関（WHO）は、2020年に230万人以上の女性が乳がんと診断され、68万5000人が死亡したと推定しています。専門家は、がんの早期兆候を発見するために、定期的に健康診断を受けることを推奨しています。ヨーロッパでは、50歳から69歳の女性は2年ごとにマンモグラフィー検査を受け、その結果を放射線科医と話し合うことが推奨されています。