AIの時代 - 最終回: テクノロジーの適応と習得

AIは貧困の緩和、がんの治療、気候変動との闘いに応用できるが、その一方で「世界の平和と安全に非常に深刻な結果」をもたらす可能性もある。国連のリーダーは、国際原子力機関や国際民間航空機関をモデルに、AIの使用を規制するための新しい機関を国連内に設立することを提案した。

技術開発の促進とリスクの制限を両立させるためのAIの管理・制御メカニズムの必要性が強調されたのは今回が初めてではない。欧州連合（EU）は、AIを規制する取り組みの最前線に立っています。欧州議会（EP）は6月14日、2021年4月に提案されたAIシステムを管理するための包括的な一連の規則の策定に関する重要な文書を採択した。したがって、EUは国家安全保障とユーザーの安全に対するリスク評価に基づいてAIを規制することになります。許容できないリスクを含む 4 つのレベルがあります。高リスク;限定的なリスクリスクは最小限または全くありません。 「容認できないリスク」をもたらすAIアプリケーションは禁止される。

一方、金融、司法制度、医療などの分野における「高リスク」なアプリケーションには厳格な監督が必要だ。 EUは、「リスクが限定的な」アプリケーション（チャットボットなど）については、製品が機械によって作成されたことをユーザーに通知し、ユーザーが引き続き使用するかどうかを自分で決定できるようにするなど、AIシステムに一定の透明性義務を課しています。この法案は、AIを利用したビデオゲームやスパムフィルターなどのアプリケーションなど、「リスクが最小限または全くない」と評価される分野でのAIの使用を許可するが、このカテゴリーのシステムには透明性も要求している。 EU加盟国は今年後半にこの法案を議論し採択する予定だ。これが実現すれば、AIを規制する世界初の法律となる。

米国でも、この問題に関する法案草案が2022年に提案されている。「AI権利章典の青写真」と呼ばれるこの文書は、AIガバナンスを公民権の問題として位置づけ、アルゴリズムによる差別、プライバシー侵害、その他のリスクから国民を保護する必要があると述べている。昨年5月には、ジョー・バイデン米大統領と政府関係者数名が、マイクロソフトやグーグルなど世界有数のテクノロジー企業のCEOらと会談し、この技術の発展とそれに伴うリスクについて議論した。

2時間にわたる会議で取り上げられたトピックには、データ管理やAI導入におけるテクノロジー企業の責任などが含まれていました。米国は現在、7つの新しいAI研究機関を設立するための1億4000万ドルの計画を開始しており、政府機関はAIの安全な使用に関するガイドラインを起草する必要がある。ジョー・バイデン大統領も、米議会に対し、テクノロジー分野にさらに厳しい規制を課す法案を可決するよう求めた。

英国政府は、新たな独立機関を設立するのではなく、AI規制の責任を人権、健康と安全、競争当局の間で分割することを計画している。リシ・スナック財務大臣は、AIが生活のあらゆる側面を変える可能性を秘めていることを認識しており、人権、健康、安全、競争などの重要な側面の効果的かつ適切な規制を確保するためにこのアプローチを提案した。

英国政府は、責任を分担することで、AIの使用におけるプライバシーや倫理などの重要な問題が確実に対処され保護されるとともに、AI分野の成長と競争が促進されることを望んでいます。これは、英国政府が AI の重要性と影響を認識していることを示すとともに、この技術を規制するための柔軟なアプローチを示しています。

オーストラリア政府とニュージーランド政府はAIに関連する枠組みを発表しているが、これらは拘束力のある規則ではない。両国の法律はプライバシー、透明性、差別禁止をカバーしていますが、どちらも AI の影響を扱うことはできません。

中国はAIの管理に積極的になりつつある。中国企業は10年以上AIに投資してきました。しかし、中国企業は、チャットボットやテキストベースの画像ジェネレーターなどのコンテンツを作成できるAIモデルを提供するのではなく、監視システムなど、明確な商業目的を持つテクノロジーに主に焦点を当てています。

中国では、AI企業に対して、データの収集、アルゴリズムのトレーニング、政府の検閲と管理に準拠した成果物の作成を義務付けている。北京はAI活動の規制にも積極的に取り組んでおり、特に一般市民がAIを使って独自のコンテンツを作成することをコントロールしている。企業によっては独自のルールを制定するところもあります。たとえば、TikTokの中国版Douyinでは、AIが生成したコンテンツにラベルを付け、プラットフォームに投稿するすべての人に身元の認証を求めています。

しかし、専門家は、技術に関する共通規制の確立は複雑なプロセスであり、AIの発展を妨げないように慎重に検討する必要があると述べている。

フォーリン・ポリシーによれば、規制は原則と柔軟でオープンな法的枠組みに基づいて制定できる。 AI の使用における安全性、倫理性、責任を確保しながら、開発と革新を不当に制限することはありません。観察者たちはまた、技術管理の関連性と有効性を確保するために、規制を定期的に見直し、調整する必要があると述べた。

さらに、関係者間の協力と相互作用が非常に重要です。政府、国際機関、企業、研究コミュニティ、その他の利害関係者が集まり、議論し、情報と経験を共有して、適切かつ最新の共通規制を策定する必要があります。

「テクノロジーが私たちを形成し、私たちがテクノロジーを形成する」と、チャットボット「ChatGPT」を開発した米国のスタートアップ企業OpenAIの最高技術責任者、ミラ・ムラティ氏は語る。「解決すべき難しい問題がたくさんある。モデルに望むことを実行させるにはどうしたらよいか、また、それが人間の意図と一致し、最終的に人類に役立つことをどう確認するか。社会への影響についても多くの疑問があり、検討すべき倫理的、哲学的な問題もたくさんある」

一方、グーグルのCEOであるサンダー・ピチャイ氏は、「AIを理解するには長い時間がかかるため、それを社会に『リリース』することは非常に慎重に検討する必要がある」と断言した。 「人間がAIに適応し習得するには十分な時間が必要であり、その逆ではない。」サンダー・ピチャイ氏はまた、AIが安全かつ人間の価値観に沿って適用されるようAIを管理するための法律を制定することは、テクノロジー企業だけで決められるものではなく、社会科学者、倫理の専門家、その他関連分野の研究者の参加も必要だと明言した。

AIは人類に奉仕することを目的に人間が作った製品であり、生活や社会の発展に良い影響を与えると考えられます。重要な問題は、AI への過度の崇拝や依存、あるいは極端な差別という両方の傾向を避け、冷静さを保ち、本質を理解し、AI 製品に対して賢明な行動をとることです。電気、電子機器、現代の交通機関、インターネットなど、これまでに登場したすべてのテクノロジーと同様に、AI は適切に規制されれば、経済と社会を活性化し、人類の幸福を向上させるだけです。