AI医療機器 - 血液検査プロセスの画期的進歩

毎日、病院の検査室では病気を診断するために何百万もの血液細胞を分析しているが、これは通常、顕微鏡下で血液サンプルを一つずつ検査する技術者による手作業で行われる反復的な作業である。末梢血塗抹標本は、末梢血のサンプルを顕微鏡で調べ、さまざまな種類の血球の大きさ、形、数を調べるために行われる技術です。

これは血液およびリンパ系の障害の重要な臨床診断です。しかし、顕微鏡下での血液塗抹標本画像の分析は、現時点では時間がかかり、技術者のスキルと経験に大きく依存しています。中国の多くの草の根レベルの診療所では訓練を受けた専門家が不足しており、診断率が低い状態となっている。

その意味で、新しい AI モデルは、研究室が血液サンプルを分析する方法に革命をもたらし、評価プロセスを合理化し、優れた効率で潜在的な異常を警告する可能性を秘めているため、画期的なものだと考えられています。

研究者らは、2018年から2022年にかけて重慶市軍事医科大学付属新橋病院の患者の血液塗抹標本の顕微鏡画像2,500枚に基づき、専門家が収集した経験をアルゴリズムに変換し、AIの助けを借りてモデルを開発した。

研究チームのリーダーである彭先貴博士は、AIが非常に短時間で90％以上の精度で正常細胞と異常細胞を認識できることを学習したと述べた。通常、技術者が血液サンプルを検査して結果を出すのに約30分以上かかりますが、AIモデルでは1件あたり数分しかかかりません。

この AI モデルをトレーニング、検証、テストするために、チームは 5 年間にわたって収集された 30 万個の赤血球のデータを入力したと Peng Xiangui 博士は説明した。結果は、AIモデルが一般的な病気の大部分を占める49種類の異常な血液細胞を正確に識別できることを示しました。

彭先貴博士によると、この AI 医療機器は手作業の削減に加え、経験の浅い技術者が専門家レベルに到達し、作業効率を向上させるのに役立つとのことです。 AI データベースは無制限に情報を蓄積できるため、診断がより正確かつ科学的なものになります。

新橋病院血液センター長の張曦医師は、AIモデルは2022年9月にクラスII医療機器ライセンスを取得し、32件の特許を取得していると述べた。国内のいくつかの医学大学が研究チームとの協力に関心を示している。