ラッセル・ブリンクワース准教授は、今日のロボットは構造が変化しない環境でもうまく動作できるが、現実には環境は常に変化していると述べた。したがって、ロボットに環境を強制的に適応させるのではなく、環境に適応できるロボットを構築する必要があります。 ブリンクワース准教授は、ハエやトンボなどの種の生物学的特徴を利用して、カメラを通して見たものからそれらの生息地を理解できるロボットの開発に取り組んでいます。これらの脳を動力とするロボットは、リアルな写真を撮ることができるだけでなく、周囲の状況を解釈して適応することもできます。彼によれば、昆虫が世界を解釈する方法は、霊長類、さらには人間が世界を解釈する方法と非常に似ているという。 ブリンクワース准教授はまた、脳で動くロボットが数キロ離れたところからドローンや監視気球を正確に識別したり、さまざまな種類の迷彩を検出したりできることを明らかにした。これらは現在のカメラ技術に比べて大きな進歩であり、法執行機関にとって、また将来の国家安全保障の確保にとって極めて重要です。 さらに、ブリンクワース准教授は、この技術が将来、盲人用の目を作るのに使われる可能性があると考えています。将来この進歩を達成するには、動物の視覚システムの働きをより深く理解することで、脳のコミュニケーション能力を向上させることが必要だと彼は述べた。 一方、オーストラリア戦略政策研究所の上級アナリスト、マルコム・デイビス博士は、生物学的特性の研究はロボット技術の開発において非常に重要な要素であり、ロボットをより柔軟で効率的にし、人間のように機能できるようにすると述べた。 |
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