調査により、選挙介入疑惑におけるフェイスブックの「潔白」が立証される

Facebook のアルゴリズムは機械学習を使用して、ユーザーの興味に基づいてどの投稿をユーザーのニュースフィードのトップに表示するかを決定します。このアルゴリズムは、ユーザーが目にする情報を制限し、誤った情報につながるという批判にしばしば直面しています。

この仮説を検証するために、FacebookとInstagramの親会社であるMetaは、アメリカの大学の学者と協力し、Facebookアカウントを持つ4万人の参加を得て調査を実施した。学者たちはこの会社の内部データにアクセスすることができました。その後、学者グループはアメリカの民主主義におけるソーシャルネットワーク「フェイスブック」の役割を評価する論文を書き、科学誌「サイエンス」と「ネイチャー」に掲載した。

最初の研究では、研究者らは、Facebook ユーザーの 1 つのグループに通常のアルゴリズムを見せ、もう 1 つのグループには投稿を時系列順にリスト表示するという実験を設計しました。研究チームは、時系列フィードグループのユーザーがFacebookとInstagramで過ごした時間は、アルゴリズムグループの約半分であることを発見した。 Facebook では、時系列グループに参加しているユーザーは、友人グループの投稿や、反対の視点を持つさまざまなコンテンツ ソースからのコンテンツをより多く目にしました。しかし、時系列の投稿では、ユーザーが目にする政治的で信頼できないコンテンツの量が増えます。違いはあったものの、視聴後の時系列の調整によって政治的態度に変化は見られなかった。

同様に、残りの研究では、学者グループは、再共有されたコンテンツ、つまり同じ考えを持つ人々によるコンテンツの影響を評価しました。結果は、これらのコンテンツのいずれもユーザーの信頼に影響を与えないことを示しました。

Meta はこの調査結果を歓迎している。フェイスブックの国際問題担当社長ニック・クレッグ氏は、ソーシャルメディアが有害な分極化を引き起こしたり、重要な政治的態度、信念、行動に大きな影響を与えたりするという証拠はほとんどないことが研究で示されていると強調した。