日本：AIは脳活動から最大75%の精度で画像を再現できる

これまで、脳の活動から画像を再現できるのは、被験者が画像を見ているとき、または顔や文字、簡単な絵などの画像が非常に鮮明なときのみでした。量子科学技術研究所（QST）などの研究チームは、風景や複雑な絵など、あらゆる画像を思考だけである程度再現できることを実証した。

まず研究チームは磁気共鳴画像法（MRI）を使用して、1,200枚の異なる画像を見た被験者の脳の活動を記録しました。次にAIを活用して、色や形、質感など約613万の要素を持つ「ドットグラフ」を作成します。脳活動をスコアグラフに一致させ、新しい脳活動が入力されると新しいスコアグラフを生成する神経信号デコードプログラムが作成されました。

次に、被験者には以前見た1,200枚の画像のうちの別の画像が示され、30分から1時間後に、見た画像の種類を視覚化するように求められ、被験者の脳の活動がMRIで測定されました。録音が入力されると、神経信号デコーダーはスコア プロットを生成します。グラフは別の合成 AI プログラムに送られ、500 段階の編集プロセスを経て画像が再作成されます。

このプロセスにより、再構成された画像から元の画像を最大 75.6% の精度で識別できるようになります。これは、50.4% の精度しか達成できなかった従来の方法と比べて大幅に改善されています。この研究結果は国際科学誌「Neural Networks」のオンライン版に掲載された。

この研究は、言葉を使わない新しいコミュニケーション形態につながる可能性がある。 「人類が初めて他人の心を覗くことができるようになったことは大きな成果だ」とQST研究員の真島啓氏は言う。「この研究が人間の心に対するより深い理解を促進することを期待している」