VinBigDataがマルチ認知人工知能プラットフォームVinBaseをリリース

VinBigDataがマルチ認知人工知能プラットフォームVinBaseをリリース

これは、仮想アシスタントを企業に近づけ、サービス品質の向上と顧客に優れた体験を提供する、ベトナムの先駆的なプラットフォームの 1 つです。

VinBase は、企業が実際のニーズに基づいて AI ソリューションを簡単に選択、カスタマイズ、統合、使用できるように支援する包括的なマルチ認知人工知能プラットフォームです。したがって、企業やソフトウェア開発者は、VinBase をコア技術として選択して自社ブランドの製品を開発したり、VinBigData によって完全に開発された最終製品を選択してシステムに統合し、すぐに使用したりすることができます。

VinBase アプリケーションを使用すると、企業は、テキスト チャネル仮想アシスタント (VinBase チャットボット)、コール センター チャネル仮想アシスタント (VinBase コールボット)、企業向けの包括的な仮想アシスタント (VinBase 仮想アシスタント - ViVi 仮想アシスタント)、または自動音声認識 (ASR)、自然言語処理 (NLP)、音声合成 (TTS)、音声バイオメトリクス、感情分析などのカスタマイズされた API (VinBase API) など、多くの通信チャネルで仮想アシスタントを簡単に作成および管理できます。

VinBase のハイライトは、音声バイオメトリクス、意見分析、ノイズ低減技術、音声変換などの最新世代の音声技術と、100 を超えるさまざまな分野や業界から構築された知識システムに基づいて開発されていることです。これらの利点により、VinBase は、セットアップに多くの入力データを必要とせずに、サービスとしてのサービス (SaaS) 方式でユーザーに製品を提供できるため、企業は時間とコストを節約できます。

ベトナム市場では現在、VinBase は 100 を超える言語をサポートする唯一のマルチ認知人工知能プラットフォームです。 VinBase プラットフォーム上の製品はさまざまな分野で導入されており、企業の顧客ケア活動を効果的にサポートし、ビジネス効率を最適化し、ユーザーに新しいさまざまな体験をもたらします。

具体的には、ViVi 仮想アシスタントは VinFast VF e34 および VF 8 電気自動車に統合され、ベトナムのスマート電気自動車のコンセプトの形成に貢献しています。金融 - 銀行業務の分野では、新世代の AI ボット仮想アシスタントが 2022 年 10 月からアジア商業銀行 (ACB) で使用されており、数百万の顧客にプロモーション、ローン、預金、最寄りの支店/ATM の場所、その他の金融情報に関する情報を提供しています。不動産分野では、Vinhomes Virtual Assistant により、Vinhomes の居住者や顧客の特権的なエクスペリエンスが向上し、顧客は自分の音声を使用して簡単に情報にアクセスできるようになります。

VinBaseプラットフォームの誕生について、VinBigDataの最高科学責任者であるVu Ha Van教授は次のように語っています。「パンデミック後のデジタル変革と非接触型コミュニケーションのトレンドにより、音声技術を応用した製品の可能性が開かれました。 VinBigData は、30,000 時間を超える典型的なベトナム語の音声のデータ ソースを活用して、地域に関係なくベトナム語を理解し、日常のコミュニケーションのような自然な会話ができる、真の意味でベトナム人向けの仮想アシスタント製品を提供したいと考えています。 VinBaseは、テクノロジーの新時代を切り開くプラットフォームであり、あらゆる分野で人工知能とビッグデータを広く応用し、ベトナムの人々の生活の質の向上と体験の向上に貢献します。」

VinBaseプラットフォームの完成と公式リリースは、世界クラスの品質を備えたベトナムNo.1のビッグデータおよび人工知能企業になるという目標に向けて、「ベトナムのテクノロジー - ベトナムの未来のために」という使命を実現するVinBigDataの旅にとって大きな一歩となる。

VinBase は、数千万の音声データ サンプルから開発され、高度な AI テクノロジーによって毎日、毎時間継続的に強化される、包括的なマルチ認知人工知能プラットフォームです。このプラットフォームは、言語および音声処理テクノロジーを適用するためのソリューションを提供し、顧客がわずか数ステップの簡単な手順で仮想アシスタントを作成できるようにサポートします。このプラットフォームは多くの分野に適用でき、ビジネスおよび運用活動をサポートし、コストの最適化と企業の時間の節約に役立ちます。

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