OpenAIは独自のAIチップの発売を計画

事情に詳しい関係者によると、OpenAIは少なくとも昨年以来、同社が依存する高価なAIチップの不足に対処するためのさまざまな選択肢について議論してきた。

これらの選択肢には、独自の AI チップを構築すること、Nvidia を含む他のチップメーカーとより緊密に連携すること、そして Nvidia 以外のサプライヤーを多様化することなどが含まれます。

OpenAIのCEOサム・アルトマン氏は、AIチップのさらなる購入を同社の最優先事項に据えた。彼は、AIアプリケーションの実行に最適なチップの世界市場の80％以上を支配するNvidiaが独占する市場であるグラフィック処理装置の不足について公に不満を述べている。

チップをさらに調達しようとする動きは、アルトマン氏が指摘した2つの大きな懸念に関係している。それは、OpenAIのソフトウェアを動かす高度なプロセッサの不足と、AIの取り組みや製品を動かすために必要なハードウェアの稼働に伴う莫大なコストだ。

OpenAIは2020年以来、最大の支援者の1つであるマイクロソフトが1万個のNvidiaグラフィック処理装置（GPU）を使用して構築した巨大スーパーコンピューター上で、汎用人工知能技術を開発している。

ChatGPT の運用は企業にとって非常にコストがかかります。バーンスタインのアナリスト、ステイシー・ラスゴン氏によると、1クエリあたりのコストは約4セントだ。

ChatGPT クエリが Google 検索の 10 分の 1 のサイズにまで拡大した場合、実行を継続するには当初約 481 億ドル相当の GPU と年間約 160 億ドル相当のチップが必要になります。

カスタムチップの時代

独自のAIチップを開発する取り組みにより、OpenAIは、アルファベット傘下のグーグルやアマゾン・ドット・コムなど、自社の事業用チップの設計権を獲得しようとしている大手テクノロジー企業の小さなグループに加わることになる。

OpenAIがカスタムチップの製造計画を継続するかどうかは不明だ。業界のベテランによると、そうすることは大きな戦略的取り組みであり、年間数億ドルの費用がかかる大規模な投資となる可能性があるという。

OpenAI がミッションにリソースを投入したとしても、成功は保証されません。チップ会社を買収することで、Amazon.com が 2015 年に Annapurna Labs を買収したのと同じように、OpenAI が独自のチップを開発するという取り組みが加速される可能性がある。

OpenAIの計画に詳しい人物によると、同社はその選択肢を綿密に検討しており、チップ企業の買収に向けたデューデリジェンスを開始したという。 OpenAI が買収を希望している企業の正体は現在のところ不明です。

OpenAIが買収を含むカスタムチップの計画を進めたとしても、その取り組みにはおそらく数年かかるため、その間同社はNvidiaやAdvanced Micro Devicesなどの民間サプライヤーに依存することになる。

いくつかの大手テクノロジー企業は長年にわたり独自のプロセッサを開発してきたが、成果は限られていた。

ロイター通信によると、Meta社のカスタムチップ生産の取り組みは問題に直面し、同社はAIチップの一部を廃棄せざるを得なくなったという。 Facebookのオーナーは現在、あらゆる種類のAIタスクをサポートできる新しいチップの開発に取り組んでいる。

OpenAIの主な支援者であるマイクロソフトも、OpenAIがテストしているカスタムAIチップを開発している。

ChatGPTが昨年発売されて以来、専用AIチップの需要は急増している。最新世代の AI テクノロジーをトレーニングして実行するには、AI チップまたはアクセラレータが必要です。 Nvidia は、有用な AI チップを生産し、市場を独占している数少ないチップメーカーの 1 つです。

この動きにより、Open AI は人工知能技術の開発における自律性と制御性について疑問を提起しました。

これは AI 業界のトレンドを表しており、多くの組織が人工知能アプリケーションの開発と展開におけるパフォーマンスと制御を向上させるために独自のハードウェアインフラストラクチャの構築を目指しています。