AIは音声を使って10秒で糖尿病を診断できる

デイリーメール紙によると、クリックラボ（米国）の研究チームは、AI機械学習モデルが糖尿病のない人と2型糖尿病の人の間で14の異なる音の特徴を特定し、上記の成果を達成したという。

AIは、人間の耳には感知できないピッチや強度の小さな変化など、一連の音声特性に焦点を当てました。次に、そのデータを研究参加者の年齢、性別、身長、体重などの基本的な健康情報と組み合わせました。

研究者らは、性別が決定的な役割を果たしていることを発見した。AIは女性の場合89％の確率で病気を診断できたが、男性の場合は86％とやや精度が低かった。

この AI モデルは、医療訪問のコストを大幅に削減することを約束します。クリック・ラボのモデルは、患者の年齢やボディマス指数（BMI）に関するデータが追加されると、より正確になると研究チームは述べている。

Klick Labsの副所長であり、このモデルの主任研究者であるヤン・フォサット氏は、同社の音声技術製品が2型糖尿病やその他の健康状態を特定する上で大きな可能性を秘めていると確信している。

フォサット教授は、デジタルヘルスの数学的モデリングと計算科学の専門知識を活かし、オンタリオ工科大学でも教鞭を執っています。

彼は、クリックの非侵襲的で利用しやすい AI 診断方法により、シンプルな電話アプリを通じて病気の診断が容易になることを期待している。これにより、まだ検査を受けていない何百万人もの 2 型糖尿病患者を特定し、サポートできるようになります。

彼はまた、この新たな研究を糖尿病前症、女性の健康、高血圧などの他の医療分野にも広げていきたいと希望を表明した。