78歳のファッションデザイナーがAIを活用して創造力を発揮

通常、ファッション ハウスの継承プロセスでは、ビジネスを創造的に監督し、元のデザイナーの精神を増幅する適切なリーダーシップ チームを準備する必要があります。

しかし、デザイナーのカマリさんは、将来同僚をサポートするために自分自身の AI バージョンを開発するという別の計画を持っています。

彼女は数か月間、AI 企業である Maison Meta と協力し、過去のデザインを通じて彼女の創造力に基づいて新しいデザインを生成できるカスタム ツールを構築しました。

彼らはブランドのアーカイブから何千もの画像をモデルに取り込み、このデザイナーのスタイルの真髄を教え込んだ。

目標は、機械が人間のデザイナーに取って代わることではありません。カマリ氏は、AIには限界があり、AIを最大限に活用するには独自のアイデアを持つ人々が必要だと主張している。

カマリが亡くなっても、彼女のチームは彼女が生きていたときと同じ創造性とデザイン精神を引き出すことができます。

「このモデルは私の頭の中で始まります。私がここで他の人たちに私と同じことをするように指導することで、会社の伝統は文字通り継続されるのです」と彼女は語った。

AI テクノロジーは、これまで考えられなかった興味深い色彩と価値を Kamali 社にもたらします。ファッション業界でこの技術が登場したことで、ブランドや小売業者はそれを活用する方法を競って模索するようになりました。

多くのデザイナーが、製品の説明を書いたりチャットボットをサポートしたりするために AI を試している一方で、Collina Strada のクリエイティブ ディレクターである Hillary Taymour 氏やデンマークのレーベル Heliot Emil の Julius Juul 氏などのデザイナーは、創造力の限界を押し広げるために画像生成 AI を活用しています。

ファッション業界では、AI は人間の役割を完全に置き換えるのではなく、デザインのパートナーとして活用されています。

デザイナーは依然としてアイデア収集者として機能し、過去の製品、テーマ、インスピレーション画像に基づいて創造的な選択肢を生み出します。

AI は未完成のデザインを処理し、デザイナーが選択したりインスピレーションとして使用したりするための複数の 3D モデルを提供します。

ファッションにおける AI の主な利点の 1 つは、製品を大規模にカスタマイズできることです。

企業は AI を活用して顧客分析に基づいて衣服の色やスタイルを推奨し、パーソナライズされた製品を提供して購入者の信頼を高め、返品率を削減します。

創業者が率いるブランドにとって、後継者は重要な問題です。ヘルムート・ラングやアン・ドゥムルメステールのような創業者が設立した多くの企業は、彼らの退任後に苦戦を強いられている。つまり、AIの助けは個々のファッションブランドにとって「救世主」となり得るのです。

しかし、デザイナーも時間とともに進化します。過去にこだわりすぎると、企業は停滞してしまう可能性があります。

カマリ氏は、自社が AI を活用するのであれば、過去に自分が行ってきたことを組み合わせたユニークで革新的なアイデアを考え出す必要があると語った。

「デザイナーがコレクションをデザインするときは、魂がなければなりません。AIのデザインには魂がないと感じることが時々あります」と彼女は語った。

AIはファッション界に変革をもたらしていますが、この技術がどれだけ発達しても、デザイナーの「本来の創造性」に取って代わることは決してできません。