中国の科学者が機械学習を使って南極の海氷を正確に予測

研究チームは、ConvLSTM ニューラル ネットワークを使用して、南極の海氷の季節規模の予測モデルを構築しました。モデルによれば、南極の海氷は2024年2月時点で過去最低水準付近にとどまると予想されているが、新たな記録的最低水準に達する兆候はほとんど見られない。海氷面積（SIA）と海氷範囲（SIE）は、2024年2月にそれぞれ144万1000km2と210万5000km2になると予測されており、2023年に記録された過去最低値をわずかに上回る見込みです。

研究チームは2023年12月に上記の予測を行い、この情報は今年2月に学術誌「Advances in Atmospheric Sc​​iences」に掲載されました。彼らの予測はその後、同月の最新の衛星観測によって確認され、SIAとSIEの面積はそれぞれ151万km2と214万2000km2であった。

研究者らによると、衛星観測で記録された結果は予測値とあまり差がなく、南極の海氷予測の信頼性とConvLSTMモデルの精度を示している。

中山大学の楊清華教授は、チームの予測成功は南極の海氷予測研究を強化することの重要性を浮き彫りにするだけでなく、この重要な分野におけるディープラーニング手法の大きな応用可能性を実証するものでもあると強調した。